量化交易应用广泛，未来发展空间巨大

所谓量化交易，是指利用先进的数学模型代替人的主观判断，利用大数据技术从庞大的历史数据中寻找规律，最大程度上减少投资者情绪波动所造成的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策，使投资更具稳定性的一种交易方式。

量化投资的应用十分广泛，股票、商品、期权等多个领域皆可应用。量化投资在海外已经有30年的发展历史，投资业绩十分稳定。数据显示，截至2016年底，全球量化投资基金总规模已超过3万亿美元，占全球基金规模的比例接近30%;2017年，量化交易占美股总交易量的比例已从数年前的14%上升到27%。随着市场规模和份额不断扩大，量化投资受到了越来越多投资人的追捧，尽管国内量化投资起步较晚，但追赶速度很快，未来拥有广阔的发展空间。

先进技术分析海量数据，三大系统构成量化投资模型

量化交易通过运用数学模型、凭借大数据技术来避免人的主观判断，促使投资更加稳定，那么量化模型是怎样工作的呢?

通过合法公开的渠道可以获得许多市场的交易数据，但是如何在海量的数据中挖掘有用的信息对投资者来说才是关键。以股票为例，目前市场上股票众多，投资者在购买之前要综合其估值、成长性以及过去的波动率等要素，然后筛选出合适的股票。选好股票之后需要考虑的就是资产配置比例的问题。量化交易能够利用科学的管理工具对数据进行处理，对市场交易数据、宏观信息、财务信息等进行因子计算，将其划分为基本面因子、一般预期和情绪因子三个方面，然后再进行收益归因分析和风险归因分析。通过量化系统对海量信息进行整合，简化市场信息。

量化投资模型可以分为模型测试系统、模型交易系统和模型风控系统三个系统。就股票而言，可先利用模型测试系统计算所有股票的交易数据，根据模型收益数据选择股票并由程序自动下单。然后模型交易系统根据所选股票重新选择下单模型，不理会历史数据，重新起值，用下单模型自动交易。最后，模型风控系统给每个账户设入场的初始仓位，分析实盘记录与初始仓位，重新设计仓位。

深耕金融科技领域，中盈网打造量化投资利器

随着量化投资应用日益广泛，国内量化策略在金融产品上的应用也逐渐扩大，诸如港股、美股、期货、ETF基金等全球金融品种的量化投资需求都在不断上升。中盈网深耕金融科技领域，致力于以金融科技服务于投资者，其为国内用户量身打造的量化开放平台，提供包括Python接口的行情及交易的API，开发者可以进行个性化对接与定制。

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未来，中盈网会在量化投资领域持续深耕，努力做到极致，力争给市场和业界带来更加顺畅的量化投资体验。