黄沙金业 - 在2023年，人工智能(AI)技术经历了前所未有的采用激增，随着对其类人生成能力的热情达到新高，AI技术获得了极大的关注。自然地，在这种飞速增长中，实践者开始面临与AI模型相关的几个问题，其中最显著的是“幻觉”现象——模型生成不准确或编造的回应，这成为了广泛采用的一个障碍。

但是开发这些模型的公司迅速做出了回应。他们发现的一种有效方法是为模型提供“上下文”，这通常来自于向量嵌入的原始数据，并在答案生成阶段(检索增强生成，RAG)访问，摩根大通分析师在给客户的一份新报告中解释说。分析师还指出，即使是OpenAI也推荐使用更小、更快的模型，将嵌入模型的价格降低了95%。这种方法涉及到编码和压缩大量文本语料库，以便在数据库中进行扫描和索引。

与此同时，其他科技巨头也在他们的AI项目上取得了重大进展。谷歌(纳斯达克代码：GOOGL)将Bard品牌更名为Gemini，推出了Ultra 1.0模型，并为多模态应用用户提供了每月20美元的价格。Anthropic紧随其后，发布了Claue 2.1，特点是提高了准确性，减少了幻觉，延长了上下文长度，并提高了成本效率。此外，苹果(纳斯达克代码：AAPL)也加入了竞争，推出了4M和Ferret，它们采用了上下文学习技术，性能超越了ChatGPT-Vision。