中盈网讯 有关大数据主题的炒作太多了，这是不可避免的，有时会被过度消费。不要误解我的意思——组织和企业每天都在不断地学习如何将海量数据与前沿分析和数据科学结合在一起。但这并不是你（或者是世界）问题，错误和错误的步骤一直都在发生，经常会付出巨大的代价。

这里有一些关于大数据的“事实”，应该用“一小撮盐”来处理。就像所有的神话一样，它们可能在某些时候是基于真理的，尽管人们常常相信，其实它们并不一定经得起仔细推敲。

每个人都在这样做

有了任何新鲜刺激的东西，往往就会有不错过的冲动——大数据已经被证明是不一样的。尽管有很多关于它的文字，但研究仍然表明，有效地将真正的大数据技术投入工作的公司数量很小。对于大多数人来说，这仍然是一个雄心壮志——每个人都知道他们应该做的事情，但还没有完全正确。

这里的危险是因为害怕被抛在后面。虽然恐惧有时会是一个很大的激励因素，但它也会让我们以匆忙或草率的方式做事。花时间建立一个战略和评估的影响，搬到一个数据驱动的商业模式可能会延迟你的入口，可能让其他，匆忙的竞争对手窃取暂时领先，但它是一个至关重要的过程的一部分，不应该匆忙由于(false)相信你会落在后面。

关于大小

大小、体积，只是大数据的定义特征之一。其他诸如数据的多样性或速度也是同样重要的。数据的发展速度比以往任何时候都快，而且您可以更快地处理数据，这些数据可能越来越新，也就越有可能。数据也可以以越来越多样的形式提供，更多种类的数据意味着您有更多的方式来考虑挑战，并且更有可能找到创新的解决方案。我建议我的客户超越其数据的大小，并考虑到更快更多样化的数据带来的巨大利益。事实上，太多的数据，特别是如果它是未经验证的，旧的或来自有限数量的来源，可能是一件非常危险的事情，使简单的解决方案变得复杂，并且在捕获，存储和遵从方面浪费了大量的支出。

会告诉你接下来会发生什么

当谈到预测未来时，数据实际上并没有告诉我们任何特定的东西——任何告诉你他正在做的事情的人，都是想要卖给你一些东西。

大数据驱动的预测是关于推测未来最有可能发生的事情，这是基于过去发生的事情。如果您正在分析实时数据，那么它也可以考虑到现在发生的情况。但是，它给出的任何预测将基于概率，并且总是存在误差。您拥有的数据越多，数据越相关，您的概率预测越准确，但现实通常有一种投掷曲线球的方法。看看最近的选举中已经证明了不准确的政治预测，尽管已经使用了复杂的统计分析。

大数据需要大预算

诚然，政府和跨国公司等大型企业正在向足球场数据中心和闪电般的超智能机械投入大笔资金。雇用熟练和知识渊博的数据科学家也不是一个便宜的过程。相信这让你摆脱了游戏。因此，数据战略不是应该关心你的，这将是一个巨大的错误。由于数据接近普及，大数据每天都变得越来越便宜，越来越多的工具和服务可以帮助企业解决收集的数据。如果您不考虑如何使其发挥作用，您的竞争对手的水平你将无法预料。

对于IT而言，大数据只是一个问题

几十年前，一个组织中唯一的计算机，拥有使用权的只能是IT部门。随着个人计算机变得更便宜和更易于访问，他们开始出现在每个人的桌面上，而且每个组织的每个员工都将每天使用。同样的原则也适用于数据——尽管它似乎是自然之家，但如果您将其锁定在IT部门，那么业务的其他部分将会错过。只要有人能够获得正确的数据，任何人都可以变得更好，更有效率，而改善整个业务中数据和分析的访问，可能是成功的最佳途径。